Sven Lang
SL

AI & Digital Transformation Lead

Ich bin Sven. Ich baue KI-Systeme, die in Produktion laufen — nicht in Demos. Practice Lead für AI & PreSales Enablement bei BMC Helix.

So arbeite ich Kontakt aufnehmen

Hintergrund

Ich habe als Consultant für ITSM-Implementierungen angefangen und mich über Solution Architecture in die Führung einer Practice bei BMC Helix gearbeitet. Über ein Jahrzehnt Enterprise Service Management in EMEA, dem Nahen Osten und Südafrika — Logistik, Automotive, Pharma, öffentlicher Sektor. Heute leite ich ein Team von Senior Consultants und Solution Architects in Deutschland, den Niederlanden und Saudi-Arabien. Mein Team implementiert BMC Helix ITSM. Die KI-Systeme und Agenten, mit denen es arbeitet, entwerfe und betreibe ich selbst.

KI erschafft nicht aus dem Nichts — sie verbindet vorhandenes Wissen neu. Der eigentliche Wert entsteht, wenn diese Intelligenz mit befähigten Menschen zusammenkommt.Meine Arbeitsüberzeugung

Advisory

Ich bin Gründungsarchitekt der Technical Advisory Services bei BMC und habe das Delivery-Framework mitgestaltet, das heute weltweit im Einsatz ist. Als Technical Advisor begleite ich strategische Enterprise-Accounts auf Entscheiderebene zu KI- und ESM-Strategie — in beiden Sprachen: Geschäftsergebnis und Systemdesign.

TAS Founding ArchitectTechnical Advisor · Strategic AccountsEMEA · Middle East · Africa

Plattformen

Microsoft Copilot Studio, HelixGPT und Claude für agentische Systeme — RAG-Pipelines, semantische Indexierung, Multi-Agent-Orchestrierung. BMC Helix ITSM, ESM und Digital Workplace als Basis. M365 und Azure als Integrationsschicht. Modelle wähle ich nach Hands-on-Ergebnissen, nicht nach Anbieter-Versprechen.

Copilot StudioHelixGPTClaudeBMC HelixM365 / AzureITIL · AgilePM

Arbeit

  • PSA
    Agentic AI · PreSales

    PreSales Copilot Agent

    Ein globales PreSales-Team beantwortete wiederkehrende Wissensanfragen reaktiv, ohne zentrales System. Ich habe einen Copilot Agent auf Microsoft Copilot Studio entworfen und ausgeliefert — RAG-Pipelines, semantische Indexierung, eigene Konnektoren. Architektur, Prompt-Design und Rollout aus einer Hand.

    Der Großteil der PreSales-Aktivitäten läuft heute über einen zentralen Desk.

  • IH
    Agentic AI · Time to Value

    Implementation Harvester

    Implementierungswissen aus abgeschlossenen Professional-Services-Projekten war für Consultants kaum auffindbar. KI-Agent auf Copilot Studio, gestützt auf die SharePoint-basierte Customer Engagement Library — vollständig anonymisiert (k-Anonymität, Attributions-Stripping). Verantwortung für Produktscope, Architektur, Prompt-Design und Konfiguration; per Agent-to-Agent-Anbindung mit dem Helix Docs Navigator verknüpft.

    Consultants finden bewährte Vorgehensweisen und bekannte Fallstricke, bevor sie hineinlaufen — ohne Rückschluss auf Personen oder Kunden.

  • HUB
    Plattform · Skalierung

    Service PreSales Hub

    PreSales-Wissen und operative Daten lagen ohne gemeinsame Intelligenzschicht nebeneinander; die Lösung existierte nur regional. End-to-End-Verantwortung: von der EMEA-Lösung zur Plattform für die gesamte globale Professional-Services-Organisation. Feedback Circles mit Desk-Nutzern und Customer Success Managern als laufender Verbesserungsmechanismus.

    Eine einheitliche Intelligenzschicht über PreSales-Wissen und operative Daten, global im Einsatz.

Vollständiger Werdegang auf LinkedIn.

Arbeitsweise

  • Ich baue für Produktion.

    Ein System zählt erst, wenn es den Betrieb übersteht — nicht die Präsentation. Ich entwerfe Architektur so, dass sie unter echter Last, mit echten Daten und echten Nutzern hält.

  • Ich fange bei den Menschen an.

    KI ersetzt keine Teams, sie verbindet ihr Wissen neu. Deshalb kläre ich zuerst, wer ein System nutzen soll und was diese Menschen dafür brauchen. Ohne das bleibt jedes Programm ein Pilot.

  • Ich denke in Systemen.

    Jede Entscheidung wirkt auf Nutzer, Betrieb und Geschäftsergebnis zugleich. Ich entwerfe mit allen drei Ebenen im Blick und wähle Modelle und Plattformen nach Ergebnis, nicht nach Hype.

  • Ich setze Governance früh.

    Transparenz, verantwortungsvoller Einsatz, Skalierbarkeit — das ist Teil des Designs, keine Nachrüstung. Ein KI-Governance-Rahmen steht, bevor der erste Agent live geht.

  • Ich übersetze.

    Fachbereich, IT und Hersteller sprechen verschiedene Sprachen. Ich spreche beide: Geschäftsergebnis und Systemdesign. So bleiben Entscheidungen nachvollziehbar, statt in Meetings zu verschwinden.

  • Ich nehme andere mit.

    Ich sehe früh, wohin sich Dinge entwickeln — und Teams skalieren nur, wenn man auf die Einzelnen achtet, nicht nur auf das Ergebnis.

Austausch zu KI im Enterprise-Umfeld?

Governance, Agenten-Architektur, KI-Adoption in gewachsenen Organisationen — für fachlichen Austausch, Vorträge oder Beratungsanfragen erreichen Sie mich per E-Mail oder über LinkedIn.